Задания для промежуточной аттестации
билет № 1
Вопрос №1. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, критерий оптимальности смешанной стратегии. Основная теорема теории игр.
Вопрос №2. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица, матрица рисков. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий минимаксного риска Сэвиджа.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей: А= ■(1&2&3@4&5&6@7&8&9)
билет № 2
Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Построение эквивалентной пары двойственных задач линейного программирования, построение эквивалентной платежной матрицы.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий пессимизма-оптимизма Гурвица.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей: А= ■(18&28&37@64&55&46@37&88&19)
билет № 3
Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Стратегические игры, стратегии как программы действий, выигрыш как численное выражение цели, матрицы выигрышей, биматричные игры, оптимальный выигрыш, оптимальные стратегии.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: максимаксный критерий, максиминный критерий Вальда.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей: А= ■(89&82&73@64&55&46@37&28&19)
билет № 4
Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, крайняя степень антагонизма, игрок и конкурент, платежная матрица. Принцип получения гарантированного результата в наихудших условиях.
Вопрос №3. Игра с природой, нулевая степень антагонизма, игрок и природа, состояния природы и оптимальная стратегия игрока, платежная матрица, матрица рисков, распределение вероятностей состояний природы.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей: А= ■(1&2&3@4&5&6@7&8&9)
билет № 5
Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, чистые стратегии, частота чистых стратегий, смешанные стратегии. Средний ожидаемый выигрыш и проигрыш, нижняя и верхняя цена игры. Критерий оптимальности смешанной стратегии.
Вопрос №3. Игра с природой. Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, риск как среднеквадратичное отклонение условного выигрыша. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей: А= ■(8&8&7@6&5&4@3&8&19)
билет № 6
Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Построение эквивалентной пары двойственных задач линейного программирования, построение эквивалентной платежной матрицы.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска. Построение множества оптимальности с учетом ожидаемого выигрыша и среднеквадратичного риска, принцип оптимальности по Парето.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей: А= ■(89&82&73@64&55&46@37&28&19)
билет № 7
Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, критерий оптимальности смешанной стратегии. Основная теорема теории игр.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, условный средний ожидаемый риск стратегии.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей: А= ■(1&2&3@6&5&4@3&8&1)
билет № 8
Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как оптимального решения задачи линейного программирования.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистические критерии оптимальности стратегии игрока при наличии распределения вероятностей состояний природы: критерий максимального ожидаемого выигрыша, критерий минимального ожидаемого риска; эквивалентность критериев.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей: А= ■(8&8&7@6&5&4@3&8&19)
