ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ (вариант №85)
№ price totsq kitsq floor № price totsq kitsq floor
1 54 44 12,5 1 19 30 32,2 6,5 0
2 35 40 10 0 20 30 33 8 1
3 59 45 13 1 21 36 37,5 9,6 1
4 35 35,3 10 1 22 33 33 7 1
5 33 33 5,5 1 23 35 32 6 1
6 57 40 8,5 1 24 28 29,7 6 0
7 43 37 10 1 25 40 36 8,6 0
8 39 38 8,5 1 26 33 36 10 0
9 70 65 9,2 1 27 35 31,6 6 1
10 43 35 6 0 28 75 52 12 1
11 33 31,4 5,2 1 29 40 36 10 1
12 37 32 6 1 30 30 33 8 1
13 33 38 8 0 31 31 32 5,5 1
14 31 31,6 8,8 0 32 37 35 9,8 1
15 37 32 8 1 33 40 38 10 1
16 43 37 10 1 34 40 39 8,5 1
17 38 32 8 1 35 58 34 12 1
18 51 47 12 1
ХОД РАБОТЫ
1. Сформировать расчетную таблицу: y, x0 (фиктивная переменная, равная 1), x1, x2, y ̂, e, e2, (y-y ̅ )^2, (y ̂-y ̅ )^2. Ряды данных ввести по столбцам. Рассчитать средние.
2. Провести корреляционный анализ с использованием инструмента КОРРЕЛЯЦИЯ надстройки Пакет анализа.
3. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии y ̂=a+b_1 x_1+b_2 x_2по формуле: B=(X'X)^(-1)×X'Y.
4. Дать экономическую интерпретацию значениям коэффициентов регрессии.
5. Вычислить предсказанные моделью значения y ̂.
6. Вычислить остатки и их квадраты.
7. Вычислить значения (y-y ̅ )^2, (y ̂-y ̅ )^2.
8. Рассчитать значения множественных коэффициентов детерминации и корреляции, скорректированного коэффициента детерминации.
9. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
10. Построить уравнение с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.
11. Проверить качество модели по результатам инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.
