Лабораторная работа №2.
Элементы регрессионного и корреляционного анализов
Цель работы: изучить метод наименьших квадратов, используемый для оценки параметров модели простого объекта, а также метод оценки тесноты (степени) связи между изучаемыми признаками при помощи коэффициента корреляции.
Содержание работы
1. По заданию преподавателя зарегистрировать N пар данных, т.е. получить двумерный массив исходных данных.
Исходные данные
X Y1 Y2 Y3 Y4
1 -0,86 -2,1 3,3 -3,79
2 -7,52 -9,5 -7,15 -4,05
3 -9,1 -12,24 -9,6 -5,63
4 -10,04 -10,23 -8,4 -9,05
5 -10,4 -13,91 -14,93 -12,91
6 -17,27 -17,86 -14,09 -19,03
7 -17,3 -20,15 -19,65 -17,84
8 -26,56 -24,95 -22,13 -23,74
9 -23,66 -26,21 -27,54 -26,35
10 -28,65 -26,01 -27,58 -26,66
2. Построить корреляционное поле.
3. Метод наименьших квадратов (МНК).
4. Расчет коэффициента корреляции.
5. Оценка доверительных интервалов a и b.
6. Расчет дисперсии адекватности.
7. Расчет ошибки опыта.
8. Проверка адекватности модели.
9. Выводы.