Технология распределенной обработки данных

Одним из важнейших направлений интеграции сетевых технологий является распределенная обработка данных, позволяющая повысить эффективность удовлетворения информационной потребности пользователя и обеспечить гибкость и оперативность принимаемых им решений.
Под распределенной обработкой информации понимается комплекс операций с информацией, проводимый на независимых, но связанных между собой вычислительных машинах, предназначенных для выполнения общих задач.
Системы распределенной обработки информации (или распределенные вычислительные системы) в виде многомашинных вычислительных комплексов и компьютерных сетей представляют собой одну из наиболее прогрессивных форм организации средств вычислительной техники.
Цель курсовой работы: рассмотреть цели из задачи распределенных систем обработки данных и рассмотреть проектирование технологии распределенной обработки данных DCE. На основе поставленной цели, можно выделить частные задачи, представленные в курсовой работе:
1. на основе анализа литературы выявить содержание понятия «Распределенные системы» в СИИ;
2. изучить и охарактеризовать основные типы мультикомпьютерных системы;
3. описать различные распределенные операционные системы;
4. Описать способ проектирования технологии распределенной обработки данных DCE.
Объектом исследования являются труды и публикации на тему СИИ и ИИ.
Предметом исследования в курсовой работе являются технологии распределенной обработки данных.
Гипотеза исследования: изучив распределенные системы обработки данных, систематизируется представление об технологиях распределенных систем как основе дальнейшего развития инновационного процесса.
Методологической основой исследования в курсовой работе явились научные труды выдающихся ученых: педагогов, психологов, методистов, философов, информатиков; публикации о достижениях в области распределенных систем.
Для решения поставленных задач и проверки гипотезы в курсовой работе использовались следующие методы исследования:
1. теоретический анализ психологической, методической, философской, технической, научных изданий и диссертационных исследований;
2. анализ и обобщение основных распределенных систем.
Практическая значимость данной курсовой работы заключается в систематизации основных целей и задач распределенных систем и технологий организации распределенных систем обработки данных.
Результаты исследования могут быть использованы для дальнейшего осмысления, изучения тем в рамках преподавания учебных дисциплин «Распределенные системы », «Распределенные системы обработки данных».