Задачи по предмету эконометрика. Вариант 9

Задачи по предмету эконометрика. Вариант 9

Задача 1
По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1.   Построить линейное уравнение парной регрессии   от .
2.   Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.   Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4.   Выполнить прогноз заработной платы   при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5.   Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.   На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Номер региона	Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,	Среднедневная заработная плата, руб.,
1	78	133
2	94	139
3	85	141
4	73	127
5	91	154
6	88	142
7	73	122
8	82	135
9	99	142
10	113	168
11	69	124
12	83	130

Задача 2
Требуется
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2.    Определите метод оценки параметров модели.
3.    Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Задача 3
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1.    Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2.    Построить аддитивную модель временного ряда временного ряда.
3.    Сделать прогноз на 2 квартала вперед.


1	5,6	9	8,2
2	4,7	10	5,6
3	5,2	11	6,4
4	9,1	12	10,8
5	7	13	9,1
6	5,1	14	6,7
7	6	15	7,5
8	10,2	16	11,3

Задача 4
По   предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника   (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов   (от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих.
Таблица 4.1.
Требуется:
1.    Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2.    Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3.    Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4.    С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5.    С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора   после   и фактора   после .
6.    Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.