Регрессионный анализ

Задание
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравни¬тельную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппрок-симации.
6. Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик, рассчитанных в пп.4, 5 и данном пункте выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте ожидаемое значение результата, если значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05.
8. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Исходные данные
Таблица 1
Район Потребительские расходы на душу населения, тыс. руб. Y Денежные доходы населения, тыс. руб. X
Северный
Респ.Карелия 596 913
Респ.Коми 417 1095
Архангельская обл. 354 606
Вологодская обл. 526 876
Мурманская обл. 934 1314
Северо-Западный
Ленинградская обл. 412 593
Новгородская обл. 525 754
Псковская обл. 367 528
Центральный
Брянская обл. 364 520
Владимирская обл. 336 539
Ивановская обл. 409 540
Калужская обл. 452 682
Костромская обл. 367 537