ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ
Дайте определения следующих величин и понятий:
- Корреляция.
- Функциональная и корреляционная связь между признаками.
- Корреляционное поле.
- Парная и множественная (многофакторная) корреляция.
- Линейная и нелинейная корреляция. Примеры.
- линейный коэффициент корреляции, его свойства.
- Теснота связи между признаками и ее направление.
- Шкала тесноты связи.
- Оценка значимости коэффициента корреляции.
- Регрессия.
- Линия тренда.
- Линейная и нелинейная регрессия.
- Уравнение парной линейной регрессии.
- параметры связи в уравнении регрессии.
- Расчет коэффициента парной линейной регрессии.
- Метод наименьших квадратов.
- Оценка значимости уравнения регрессии.
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ
Задание №2
Определите ручным подсчетом коэффициент корреляции и проверьте его значимость для данных, приведенных в примере. Постройте поле корреляции, получите уравнение линейной регрессии и постройте линию регрессии.
Пример.
Измерялось потребление кислорода при нагрузках разной интенсивности у спортсменов. Получены следующие результаты:
Нагрузка (Вт): 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400
Потребление кислорода (л/мин): 0,9; 1,5; 2,1; 2,8; 3,5; 4,2; 5,0; 5,7
На основании полученных расчетов сделайте вывод о статистической достоверности корреляционной связи измеряемых признаков и о тесноте связи.
Задание №3
Решите эту же задачу с помощью пакета «Анализ данных».
