МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ

МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ Контрольная работа. Описание задание тут не полное!

Задание 1.
1.Классификация форм взаимосвязей. Методы выявления зависимостей. 2.Аддитивная модель: методика расчета и прогнозирование. 3.Прогнозирование в менеджменте.
Задание 2. Методические основы моделирования и прогнозирования: графическое и аналитическое изучение взаимосвязей.

По приведенным в таблицах данным построить диаграммы, показывающие зависимость каждого из показателей от времени (x – t, y – t) и друг от друга (х – у). По каждой диаграмме определить вид зависимости и рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации. Сделать выводы.

Данные об уровне рентабельности и урожайности зерновых культур в регионе.

Год	Урожайность зерновых культур в сельхозпредприятиях, ц/га (Y)	Уровень рентабельности деятельности сельхозпредприятий, % (Х)
1	27,8	-5,4
2	19,3	-11,3

Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям.

По приведенным в таблице данным, построить однофакторную линейная модель типа ŷ =a+bx.

Период	Y	X
1	10	0,5
2	12	1,2
3	11+α/80	2,8
4	13+α/100	2+α/100
Период	Y	X
1	10	0,5
2	12	1,2
3	14,35	2,8
4	15,68	4,68

Оцените качество модели с помощью коэффициента детерминации, средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера. Табличное значение F-критерия Фишера F _табл. = 10,13 при Р=0,95.

Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

По приведенным данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии, если: a=, b₁=, b₂=, b₃=, b₄₌, b₅=.

X₁=146, X₂=67,5, X₃=57,1, X₄=25,2, X₅=2415.

Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода.

На основе матрицы парных коэффициентов корреляции (рассчитать) выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (x_i) в линейной форме.

	X1	X2	X3	X4	X5	Y
X1	1
X2	0,8154	1
X3	100/α	90/α	1
X4	0,0673	0,7628	0,2211	1
X5	0,00041	0,0034	0,068	0,024	1
Y	0,59033	0,76313	0,4001	0,2973	-0,004	1

Задание 5. Прогнозирование на основе трендовых моделей.

Имеются некоторые данные об объеме продаж (д.е.) за 10 лет.

Период(t)	Объём продаж (y_t)	Период(t)	Объём продаж (y_t)
1	89,2+α/100	6	195,3+α/100
2	92,8+α/100	7	207,7+α/100
3	113,9+α/100	8	271,4+α/100
4	138,4+α/100	9	298,3+α/100
5	164,0+α/100	10	315,3+α/100

Выполнить прогноз с помощью среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и уравнения тренда на 11-12-ый периоды. Если в 11-м периоде у будет равен (325,7 +100/α ) д.е., а в 12-м периоде –(333 +100/α) д.е., рассчитать ошибку прогноза по каждой из моделей. Оцените точность прогноза по каждому периоду.

Задание 6. Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными.

На основе приведенных в таблице данных были по

Тип работы: контрольная, задания


1 2 3 4 5 Рейтинг: 5.0/1	300 руб.

Артикул:
Файл доступен для скачивания сразу после оплаты!

Размер: 2.15Mb
Год: 2016
Страниц: 39

Покупка готовой работы - пошаговая инструкция